长河 ITIL 4 理论学习与实战训练营 - ITIL 4 高速IT：数字化技术双引擎——IT与OT的协同进化

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ITIL 4 高速IT：数字化技术双引擎——IT与OT的协同进化

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Table of Contents

一、数字化技术的基本定义

1.数字化的本质在于“表达”

我们在ITIL 4 高速IT中多次讲到，理解数字化技术的起点，就是认清其本质：将物理世界的“模糊信息”转化为数字信号，也就是以二进制为基础的数据结构进行表达和处理。无论是文字、图像还是动作，只要能够通过传感器采集并编码为数字形式，就具备了进一步处理和分析的可能。

这一步，不只是“技术活”，更是打开智能化服务和产品设计大门的“钥匙”。通过数字化转化，我们不仅能够采集信息，更能在后续环节实现决策支持、自动反馈，进而完成从“观察”到“行动”的闭环。

2.数字化促进产品与服务的智能交付

有了基础的数字化表达之后，产品的交付方式也因此发生了深刻改变。从传统的人力驱动，到今天的系统自动化，数字化技术使得组织得以跨越时间和空间限制，实现快速、高效、低接触成本的服务能力。这是ITIL 4体系下“高速IT”得以成立的技术基石。

二、IT技术：数字化决策的“大脑”

1.信息技术的四项基本职能

IT（Information Technology）并不仅仅是后台系统，更是一整套围绕“数据”的能力体系，包含：

存储（Storage）：保留历史数据，形成数据仓库;

传输（Transmission）：在网络中高效地搬运信息;

检索（Retrieval）：从海量数据中定位所需内容;

控制（Manipulation）：对数据进行分析与建模，辅助决策制定。

我们熟悉的ERP系统、数据库管理系统、BI工具等等，都是IT在组织内部的典型应用。这一层技术为管理者和运营人员提供决策依据，在ITIL 4中，这些能力属于服务价值链中“规划”、“改进”和“设计与转换”的关键支撑。

2.IT 的作用是“支持判断”而非“直接行动”

IT更擅长的是为人提供判断参考，而不是代替人去执行。这也是我们在ITIL 4 高速IT中强调“信息与知识管理”作为实践基础的原因。数据不是终点，洞察力才是。

三、OT技术：数字化时代的“手与脚”

1.OT定义：从被动到主动的技术跃迁

与IT不同，OT（Operational Technology）更多应用于执行层。它可以通过感知外部环境、分析数据状态，并直接触发设备行为。例如，扫地机器人检测到前方有障碍物时自动转向，电梯系统根据楼层请求调度运行等。

OT和IT最大的区别是不是在于'是否需要人介入'？IT是判断支持系统，OT是执行闭环系统。前者是“脑子”，后者是“手脚”。两者角色不同，但在数字化时代缺一不可。

2.OT的典型场景

我们可以看到，很多行业都已广泛部署OT系统：

无人驾驶系统：通过感知周边环境，做出即时路线判断；

智慧城市：红绿灯系统根据交通流量自动调节;

工业4.0工厂：自动生产线根据订单变更调整生产策略；

远程医疗：实时监测病人数据并反馈至医生终端。

这些都体现了OT所强调的“数据驱动即行动”的特征。IT为其提供“大脑”，OT则是其“肌肉与骨骼”。

四、IT与OT的融合逻辑

1.差异基础上的协同构建闭环

数字化真正的力量来自于IT与OT之间的协同融合。IT收集数据、分析趋势、形成策略，OT则根据这些策略执行动作、反馈结果。

这种闭环构成了“数字驱动 - 智能执行”的核心模式。这正是现代组织实现智能运营的基础逻辑。数字化产品背后所需的“感知—判断—行动—优化”四步路径，正是由IT与OT分别主导并协同完成的。

2.从边界分明到边界模糊

在传统系统中，IT和OT往往由不同团队、不同供应商来负责。但随着物联网、工业互联网和智能终端的发展，两者正在加速融合。例如，某些智能设备既要运行本地控制算法（OT），又要实时上传数据供云端分析（IT）。

在ITIL 4的服务管理视角下，这种融合并不意味着职责的模糊，而是更高效的协同与集成。

五、OT带来的范式跃迁

1.从数据可视到智能行动

过去我们更多是做数据采集和可视化，现在则要进一步实现数据驱动的闭环。以智慧园区为例，以前我们关注的是“设备状态可视化”，现在我们则要求设备能自主判断并执行操作。比如某一区域温度过高时自动开启通风系统，而不是等待人工判断。

这样的变化，推动了IT服务体系从“被动响应”向“主动干预”的转型。而这，正是ITIL 4提倡的服务敏捷与自动化能力建设的重要方向。

2.为高速IT注入实时响应力

高速IT的核心不是“快”，而是“又快又稳”。要实现这个目标，仅靠IT是不够的。OT系统的引入，让我们有了实时响应的执行机制。这就意味着，当用户需求一旦变化，我们不仅能快速感知，还能快速反馈，从而实现全链条的价值流协同。

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