ITIL 实践案例集 - 构建智能运维全栈监控体系的策略研究

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构建智能运维全栈监控体系的策略研究

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Table of Contents

智能运维领域中全栈监控体系构建的策略，重点分析在人工智能运维（AIOps）环境下，如何打造统一的监控体系以增强IT运维的效率与成效。内容涉及IT运维的发展动向、AIOps能力构建体系、监控体系构建的实践案例以及擎创科技在智能运维领域的解决方案等议题。

IT运维发展趋势

企业IT运维的发展趋势，突出了根因定位、交易串联分析、容量规划、趋势预测等关键能力的重要性。随着IT系统复杂性的提升，运维数据治理平台与统一运维平台逐渐成为行业发展的趋势，运维大数据态势感知与统一监控平台的需求日益凸显。

AIOps发展的三个阶段

AIOps的发展历程可划分为三个阶段：数字化运维、智能化运维和智慧化运营。每个阶段的核心目标均以用户为中心，旨在通过技术手段提升运维的效率与品质。

AIOps能力建设体系——“五个统一”

AIOps能力建设体系的“五个统一”：统一数据、统一告警、统一分析、统一决策和统一监控。这五个方面共同构成了AIOps的核心能力，通过精确结论输出、夯实平台基础、以业务为视角、集中处置问题和全景可观测性，实现智能化运维。

运维监控的诉求演变

随着技术进步，运维监控的需求从专业领域的垂直建设转向一体化监控。监控对象从硬件、网络、存储等基础架构扩展至应用、服务、交易等业务层面。监控工具的数字化转型成为解决数据孤岛问题的关键，通过统一监控和告警，实现数据的全面关联。

监控体系建设实践

监控体系建设的实践案例，包括一体化监控总览、应用监控墙、应用一体化视图、分支机构监控墙等。这些实践通过不同的视角（如应用视角、分支机构视角、专业领域视角和云原生视角）提供全面的监控能力。监控数据的分层分域治理亦是关键，通过运维大数据平台提供数据存储与算力支持，确保数据的质量与完整性。

监控应急场景

在多系统故障源分析方面，展示了如何通过一体化平台功能进行故障源应用的确认，包括调用链关系、异常先后关系、网络设备、物理服务器、存储和网络线路等的分析。

监控质量评估漏斗

监控质量评估漏斗的概念，涵盖指标体系规划、数据规划、采集质量、监控规则和告警准确性等方面。这些评估指标确保监控体系的有效性和可靠性。

擎创科技的智能运维解决方案

擎创科技的智能运维解决方案，包括公司简介、夏洛克AIOps平台架构、信创适配和生态合作、行业覆盖和主要客户以及全国服务分布。擎创科技作为智能运维领域的先行者，提供了全面的信创适配支持，与多个行业龙头客户合作，并在金融大数据智能运维领域取得了显著成就。

通过实施这些方案，企业能够显著提升IT运维的效率与质量，降低运维成本，提高用户体验。擎创科技的实践证明，构建一个有效的监控体系是确保复杂IT系统稳定运行的关键。

IT运维管理：ITIL先锋论坛—智能运维中全栈监控体系的建设方案.pdf