# 腾讯CDN业务的智能运维探索与连续性建设

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腾讯CDN在业务连续性建设及智能运维方面的探索与实践，重点分析了腾讯CDN在确保业务连续性方面所面临的挑战、构建的体系架构以及智能运维如何促进业务连续性的增强。

腾讯CDN业务连续性面临的挑战

作为互联网流量的重要入口，腾讯CDN必须满足高可用性、高带宽和高稳定性的严苛要求。其业务场景错综复杂，客户对服务质量极为敏感。在应对庞大的带宽需求、设备资源和请求量时，运营难度极高。具体挑战包括：

- 带宽储备：腾讯CDN拥有150T的带宽储备，遍布全球的CDN节点资源。

- 设备资源：腾讯CDN拥有500万核设备资源储备，现网机型超过85种，硬盘种类繁多，按速度差异分为10个级别。

- 海量请求：QPS高达100M/s，业务类型涵盖点播、静态、下载、直播、动态加速等，网络上支持IPv4、IPv4+IPv6双栈，应用层支持HTTP、HTTPS、H2、QUIC等。

- 业务场景复杂：涵盖金融、游戏下载、直播等高要求场景，客户投诉即录故障单，故障定级严苛，现网复杂度高。

腾讯CDN业务连续性建设体系

腾讯CDN的业务连续性建设体系以故障管理为核心，覆盖故障的全生命周期管理，包括故障预防、发现、定位、恢复和根治。具体措施包括：

- 故障预防：通过容灾架构设计、建立完善的监控体系，从快速性、全面性和准确性三个方面持续提升。

- 故障发现：设立故障指挥官，通过监控体系快速发现故障。

- 故障定位：通过智能分析和专家经验，快速定位故障初因。

- 故障恢复：执行初步止损后，快速定位根因，执行故障预案，防止二次故障。

- 故障根治：通过故障复盘、容灾预案建立、混沌工程体系等方案，持续消除现网隐患。

智能运维助力业务连续性提升

智能运维在腾讯CDN业务连续性建设中扮演着至关重要的角色，主要体现在以下几个方面：

- 智能告警体系：基于时间序列分析理论，通过统计学习和无监督学习算法，智能监控业务指标、应用指标及系统指标，精准高效地发现轻微异常和抖动类异常。

- 咨询单共性问题：引入AI识别中心，对用户提交的咨询单进行语义理解，提取关键字，智能分析共性异常，快速升级处理。

- 智能容量规划：通过资源画像、业务画像进行数学建模，实现全局最优解。加入智能自训练模块，模拟带宽变化情况，实现准实时交付。

- 根因分析：依托全链路数据，结合专家经验，完成初因定位和模块异常排查，提升问题排查速度和降低故障MTTR。

- 故障根治：通过智能自动化，实现SSD硬盘寿命到期动态业务调配，链路异常自动决策，降低运营复杂度和延时。

未来展望

未来已来，应拥抱智能化，开启AIOps新时代，以应对不断变化的业务需求和技术挑战。

腾讯CDN在业务连续性建设方面采取了全面的策略，通过智能运维技术的应用，有效提升了故障管理的效率和准确性，确保了业务的高可用性和稳定性。

IT运维管理：ITIL先锋论坛—腾讯CDN业务连续性建设之智能运维探索.pdf

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