由 roll tech 于 2024/12/30, 09:19 最后修改
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... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +度量和报告实践 - 父
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... ... @@ -1,0 +1,1 @@ 1 +Main.WebHome - Content
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... ... @@ -1,0 +1,644 @@ 1 +**申明:** 2 + 3 +本系列ITIL 4实践中文版本由ITIL先锋论坛专家委员会组织翻译,国内众 4 +多从事ITIL理论推广及落地实践的专家们参与,需要下载最新翻译版本请关注微信 5 +公众号:ITILXF,也可访问ITIL4中文知识库网站:itil4hub.cn。 6 + 7 + 8 +请注意,ITIL先锋论坛专家团队仅仅只是进行了这些著作的语种转换工作,我们并不拥有包括原著以及中文发行文件的任何版权,所有版权均为Axoles持有,读者在使用这些文件(含本中文翻译版本)时需完全遵守Axoles 和 TSO所申明的所有版权要求。 9 + 10 + 11 +本文档翻译工作参与人员: 12 + 13 +翻译:张华志 14 + 15 +审校:冀利斌 16 + 17 +总审:长河 18 + 19 +审核:李坤 20 + 21 +统筹:常宏 22 + 23 + 24 + 25 +---- 26 + 27 += ** 1. 关于本文** = 28 + 29 +本文为度量和报告实践提供了实用指南,分为五个主要部分,涵盖: 30 + 31 +* 本实践的基本信息 32 +* 本实践相关的流程和活动,及其在服务价值链中的作用 33 +* 参与本实践的组织和人员 34 +* 支持本实践的信息和技术 35 +* 合作伙伴和供应商在本实践中的注意事项 36 + 37 + 38 +== **1.1 ITIL® 4 认证体系** == 39 + 40 +本文选定内容可作为以下教学大纲考试的内容: 41 + 42 +* ITIL领导者 数字化和IT战略 43 + 44 +相关详细信息,请参阅相关的教学大纲文档。 45 + 46 + 47 + 48 + 49 +---- 50 + 51 += ** 2. 基本信息** = 52 + 53 + 54 +== **2.1 目的与描述** == 55 + 56 +* 关键信息 57 + 58 +度量和报告实践的目是:通过降低不确定性级别,以支持更好的决策与持续改进。这是通过收集各种管理对象的相关数据,并在适当环境中评估这些数据的有效性实现。管理对象包括但不限于产品和服务、实践和价值链活动、团队和个人、供应商和合作伙伴,以及整个组织。 59 + 60 +许多管理对象是有联系的,各自的度量标准和指标也是相关的。例如要为度量和报告实践设定明确目标,那么基于诸如客户/市场相关性和卓越运营等领域,了解组织目标相当重要;明晰高水平和水平级别目标的关系也很重要。 61 + 62 +关键绩效指标(KPI)可以基于这些目标达成一致,并以此来衡量成功与否。许多情况下的实用实践,是为每个目标定义关键成功因素(CSF),然后为关键成功因素定义KPI,以便进行更精细更透明的度量和评估。 63 + 64 + 65 +== **2.2 术语和概念** == 66 + 67 + 68 +=== **2.2.1 度量** === 69 + 70 +* **定义: 度量(Measurement)** 71 + 72 +"度量"的定义有两个重要方面。首先,度量的结果是一种用数值定义的观察结果,它提供了关于事物好坏情况的明确答案。其次,度量的目的是降低目标状态的不确定性。 73 + 74 + 75 +==== **2.2.1.1 为何度量** ==== 76 + 77 +度量并非是成功管理的唯一助力。通过领导力、沟通、设计、直觉力和其他方法也可解决管理的挑战。所谓"我们无法管理不可度量的东西"是不正确的。 78 + 79 +度量提供的信息可用于决策与确定问题,为解决管理难题并确保为激励提供坚实基础。 80 + 81 +度量没有内在价值,除非基于管理背景中应用时才有价值。度量有助于完成四个管理任务: 82 + 83 +* **影响行为**。组织通过定义目标并结合可衡量的指标,为活动和结果设定预期方向。每个目标应具有一个或多个指标,以便能评估进展情况。 84 +* **变更理由**。任何改进倡议(或变更)都需合理理由。显示负趋势或偏离目标值的指标都是变更的量化参数。 85 +* **验证决策**。度量有助于确保活动完成,有助于员工向目标对齐,并且有助于决策产生预期效果。 86 +* **干预**。度量指标,特别是预示性指标(见2.2.2.5),是纠正措施的触发器。 87 + 88 +组织度量他们的活动、资源(在服务管理的所有四个维度中)以及产品和服务。 89 + 90 +最常见的度量类别包括: 91 + 92 +* 绩效:通过管理目标达到了什么? 93 +* 成熟度:管理目标是否具备实现目的的必要能力? 94 +* 合规性:目标否遵从内部、外部要求? 95 + 96 + 97 +==== **2.2.1.2 度量方法** ==== 98 + 99 +度量有两种常见方法: 100 + 101 +* 基于跟踪与监控工具的数据计算 102 +* 调查 103 + 104 +信息系统提供管理对象的客观信息。但该类信息通常手动输入,因此可能不准确。“从信息系统获得“并不总是意味着"可靠"。 105 + 106 +基于调查的信息更主观,但是某些度量指标只能通过调研人员获得。例如不考虑用户的主观观点,就不可能理解并改进服务质量。 107 + 108 + 109 +=== **2.2.2 术语和概念** === 110 + 111 +* **定义:度量指标** 112 + 113 +度量指标的数据可通过技术或程序收集;无论源和收集方法是什么,度量指标始终描述一个管理对象。与大多数 ITIL 实践相关的典型管理对象是服务、实践、配置项目和服务管理活动。 114 + 115 +不同度量指标描述管理对象的不同方面。例如实践指标可以指实践的有效性、效率、生产力或一致性。 116 + 117 +构建完整的度量指标系统,需将不同类型的指标结合,使我们手中的任务能够多维视图呈现;反之亦然:在度量指标系统中缺少某种类型指标,可能会导致无法度量管理对象的某些特性。 118 + 119 + 120 +==== **2.2.2.1有效性指标** ==== 121 + 122 +这些度量指标表明一项(或一组)相关活动实现目的并达成目标的程度。对于ITIL实践,这些指标可以从实践目的声明和实践成功因素(PSFs)得到。 123 + 124 + 125 +**提示**: 126 + 127 +ITIL实践指南的2.5节中的度量指标示例已映射到2.4章节所述的实践成功因素(PSFs)中。 128 + 129 + 130 +==== **2.2.2.2 效率指标** ==== 131 + 132 +这些度量指标描述了组织如何利用资源,执行活动,以及管理产品和服务。例如变更实施实践的效率指标,是首次尝试实施变更而无需返工的百分比。 133 + 134 + 135 +==== **2.2.2.3 生产率指标** ==== 136 + 137 +这些度量指标描述了执行的工作量和结果输出。这些指标也可以被描述为实践的“吞吐量”。例如生产率指标可以反映问题管理实践的生产率指数,可定义为(N+C)/(O+C),其中N是在生产周期内登记但未解决的新问题数量,O是期末没能解决的问题数,C是在周期内解决关闭的问题数。该度量指标表明了与过去积累的问题数相比,一个时期内通过实践彻查的问题数量。 138 + 139 + 140 +==== **2.2.2.4 一致性指标** ==== 141 + 142 +管理对象和管理机构对该度量指标感兴趣。例如服务级别管理实践的一致性指标,是服务报告按时交付的百分比。 143 + 144 +有关适用于服务管理四个维度中,组织资源的度量指标分类,请参阅 ITIL® 4:指导、计划和改进的第 4.3 章节。 145 + 146 + 147 +==== **2.2.2.5 滞后和预示性指标** ==== 148 + 149 +滞后指标报告已取得的成就。如“按时处理用户请求百分比为87%。”滞后指标为管理者和客户提供了有用的信息,但影响力有限。从业者只能组织能够产生预期结果的活动,而不能直接改变请求处理的及时性。 150 + 151 +预示性指标有助于预测未来可能发生的事情。预示性指标难以衡量,但易受影响。例如,管理者可以通过增加资源,或调整队列处理规则,改变服务台员工对来电的反应速度。这些努力可以通过诸如“每位专家的平均请求数”或“一段时期内正在处理中的请求占比”等指标来衡量。这些预示性指标不为客户或用户提供信息,但改进了用户体验。 152 + 153 + 154 +=== **2.2.3 关键绩效指标** === 155 + 156 +度量指标只有在支持管理目标的重大方向的决策时才有效;换句话说,当它们作为指标时,最重要的指标被称为关键绩效指标 (KPI)。 157 + 158 +* **定义** 159 + 160 +**指标**:用于评估和管理某物的度量标准。 161 + 162 +**关键绩效指标**:一种用来评估成功达到目标的重要度量指标。 163 + 164 +**绩效**:从系统、人员、团队、实践或服务的角度,对完成/交付情况的度量。 165 + 166 +只有对评估对象的状态至关重要的度量指标才是KPI,通过管理背景区分关键信息和补充信息。当用于描述对象最重要的属性或显著影响这些属性的因素时(例如描述瓶颈严重程度的因素),指标才是“关键的”。 167 + 168 +KPI有助于评估对象的状态,例如“好”或“坏”、“可接受”或“不可接受”。只有当一个指标具有一个约定的目标值和一个公差(与目标值的可接受偏差)时,指标才是KPI。 169 + 170 +大多数用于服务和实践的指标具有“目标趋势”:要么上升,要么下降。 例如,完成变更的效率提高,投产时间(TTM)减少。以上示例中,公差带是单向的。 如果一个指标的目标趋势是增长,那么它的公差就会低于目标值。 171 + 172 +要将指标作为KPI,重要的是: 173 + 174 +* 识别关键度量指标 175 +* 确定目标值和趋势 176 +* 定义公差 177 + 178 + 179 +==== **2.2.3.1 KPI和行为** ==== 180 + 181 +KPI 可以激励个人,推动积极结果。 然而为个人设定目标也会导致不良行为; 例如服务台工作人员可能会被迫缩短通话时间,从而可能对客户满意度和解决时间产生消极影响。 182 + 183 +理想情况下运营KPI应为团队而非个人设置。这意味着整个团队可以在目标和行为方面具有一定的灵活性。个人绩效需要特定的指导方针,但这些指导方针应该在团队的目标范围内,基于为组织创造价值的背景下设定。聚焦价值而非死抠细节。 184 + 185 + 186 +=== **2.2.4 报告** === 187 + 188 +基于度量的信息通常以报告或仪表盘的形式呈现。报告应支持决策,因此它们应与收件人和主题相关。 189 + 190 +报告和仪表盘应该让利益相关者轻松查看需要做什么并采取行动。 191 + 192 +一个好的报告或仪表盘应该回答两个主要问题: 193 + 194 +* 我们与约定的目标相比如何? 195 +* 是什么阻碍了我们取得更好的结果? 196 + 197 +为了支持决策,报告通常包括数据分析,如比较: 198 + 199 +* 当前度量指标的目标值 200 +* 当前度量指标值与过去的值 201 +* 不同(相关)的当前度量指标 202 + 203 +报告还可以描述当前状态的可能原因、高风险项、整改建议、预防措施以及其他建议。 204 + 205 +根据目的和内容,报告的风格可以是运营风格或分析风格。 206 + 207 + 208 +==== **2.2.4.1 运营报告** ==== 209 + 210 +创建运营报告是为了监控绩效、识别偏差和启动整改措施以支持运营。 211 + 212 +运营报表应基于事实,包含计算、比较、关联分析等。还可能包括事件和事故统计、服务中断信息、根据约定目标执行任务的完成率、质量和完成的工作量等。此类数据通常可以自动收集(通过工作流管理系统、监控工具和其他自动化手段)。 213 + 214 +如果采用自动化手段,运营报告则可以及时且经常生成(每天或每天多次)。这使得运营报告成为了最新数据的来源。 215 + 216 +仪表盘具有以下关键属性的运营报告: 217 + 218 +* 它只显示最相关的数据 219 +* 所有数据都呈现在一个屏幕上 220 +* 它可以在线访问(与电子邮件或纸质形式的分页报告相反) 221 + 222 +仪表盘的数据可实时、按计划或按需求更新。这意味着只要需要,管理对象的最新信息随时可用。而历史数据会随着仪表盘更新逐渐失去可用性。 223 + 224 + 225 +==== **2.2.4.2 分析报告** ==== 226 + 227 +分析报告揭示隐藏的问题或瓶颈,确定可能的原因和改进机会。与主要关注事实及其解释的运营报告不同,分析报告涉及数据分析、趋势及其解释,对正在发生的事情深入调查,及分析管理者如何影响这些事情。 228 + 229 +此类报告通常由熟练的分析师制作,他们可以是内部员工或外部顾问。根据评估范围,分析报告可以在几天到几个月内生成。因此分析报告的创建频率远低于运营报告,并且支持决策的时间更长,有时甚至超过一年。 230 + 231 +分析报告通常在指定区域分页发布或发送给利益相关方。需要经过正式批准流程后才能用于指导管理决策和进一步行动。 232 + 233 + 234 +== **2.3 范围** == 235 + 236 +对于约定的管理对象,度量和报告实践包括: 237 + 238 +* 定义度量指标和报告方法 239 +* 确保整个组织遵循约定的方法 240 +* 度量和报告活动始终集成于组织的价值流中 241 +* 维护管理报告质量,满足组织的需求 242 +* 持续回顾和优化整个组织的度量和报告 243 + 244 +有些活动和责任领域尽管与度量和报告密切相关,但是未包含在度量和报告实践中。这些都被列入表2.1中以供参考。需谨记ITIL实践只是在价值流环境中使用的工具集合,应视情况进行整合。 245 + 246 +表2.1其他实践指南中描述的与度量和报告实践相关的活动 247 +[[image:1644737382386-188.png]] 248 + 249 + 250 +== 2.4 实践成功因素 == 251 + 252 +* **定义** 253 + 254 +实践成功因素,达成实践目标所必需的一系列复杂功能组件 255 + 256 +实践成功因素(PSF)不仅是一个任务或活动,还包含所有服务管理思维模型组件。实践中PSF的活动和资源的性质可能有所不同,但它们共同确保了实践有效。 257 + 258 +度量和报告实践包括以下 PSF: 259 + 260 +* 确保目标驱动度量 261 +* 确保度量数据的质量和可用性 262 +* 确保有效的报告以支持决策 263 + 264 + 265 +=== **2.4.1 确保目标驱动度量** === 266 + 267 +只有在帮助管理者实现目标时,度量才有价值。有用的度量是与目标相关联的。 268 + 269 +图2.1是在ITIL4:指导、计划和改进中第4.2.2.1节描述的规划和评估模型,说明了管理对象的目的,目标,指标和度量之间的直接联系。 270 + 271 + 272 +(% style="text-align:center" %) 273 +[[image:1644737438591-984.png]] 274 + 275 +图 2.1 规划和评价模型 276 + 277 + 278 +基于一个或一组目标形成度量和评估系统,涉及几个步骤。这些步骤普遍适用于任何被管理对象,无论是服务、实践、项目还是资源。 279 + 280 + 281 +==== **2.4.1.1 第1步:定义目标** ==== 282 + 283 +第一步定义目标并约定度量和评估系统用途,这是最重要的。其后所有步骤都取决于目标设定的质量。 284 + 285 +通常基于管理对象的意图约定目标,并且确保目标能够实现。 286 + 287 +对于一个项目或其他一次性活动,定义目标通常很简单,因为项目通常是为了实现特定的成果而进行的。此外,在许多组织中,项目需要正式论证、尽职调查和书面解释;它们必须得到权威机构(如董事会)的正式认可。 288 + 289 +对于实践、产品和服务,目标通常与有效性、一致性、效率或生产力这四种类型的指标之一相联系。目标也应遵循SMART原则。例如,目标声明可以是“通过按时完变更和保持最低IT风险级别来确保IT服务质量”。一个相关的SMART目标可能是“到今年年底,按时完成90%的变更”。 290 + 291 + 292 +==== **2.4.1.2 第2步:识别成功因素** ==== 293 + 294 +大多数目标需要进一步分解以便进行有效的管理和度量。该场景下定义成功因素通常会有所帮助。 295 + 296 +成功因素描述了成功必须达到的条件或特征。 297 + 298 +例如,与ITIL实践相关的成功因素被称为实践成功因素(PSFs)。每个ITIL实践指南都在第2.4节中描述了PSFs。 299 + 300 +识别成功因素是项目规划和风险管理的一个独特阶段。对小规模活动来说没有通用规则;一些组织系统性地识别成功因素,而另一些组织则完全无视它们,而是将指标直接映射到目标。 301 + 302 + 303 +==== **2.4.1.3 步骤3:选择度量指标和度量工具** ==== 304 + 305 +在该步骤中,为确定的目标和成功因素选择度量指标。度量指标分类有助于确保度量系统的完整性。如果正确定义目标和成功因素,则度量指标应不难确定。 306 + 307 +应根据可用的度量工具选择度量指标。技术能力会严重限制可度量的内容,有时可通过组织措施弥补技术限制,如手动收集数据。但人工解决方案更昂贵,且通常提供的是延迟和不准确的数据。 308 + 309 + 310 +==== **2.4.1.4 步骤4:形成关键绩效指标体系** ==== 311 + 312 +下一步是根据所选度量指标定义KPI。这涉及根据约定的目标和成功因素挑选最重要的度量指标,并为每个度量指标建立目标值、趋势和阈值。 313 + 314 +最终的KPI 系统必须是平衡的。例如,系统应能识别忽略对象状态某些方面导致有利于其他方面(如追求速度时忽略了质量)。表 2.1 列出了一些变更支持实践的示例KPI。 315 + 316 +表2.1 变更支持实践KPI示例 317 + 318 +(% style="text-align:center" %) 319 +[[image:1644737613999-545.png]] 320 + 321 + 322 + 323 +==== **2.4.1.5 步骤 5:聚合度量数据** ==== 324 + 325 +最后一步是选择一个聚合算法来计算最终得分。 326 + 327 +聚合KPI可能很困难的,因为它们通常以不同的单位表达,并且可能具有不同的目标趋势。为了消除这些差异,KPI通常使用以下公式转换成百分比评级: 328 + 329 +R=max(0;min(1;(K-M)/(T-M))) 330 + 331 +其中K代表度量的实际价值,T是目标价值,M是阈值。 332 + 333 +这个公式有助于在归一化百分比评级中表达各种度量指标。他们的值可以分为区域: 334 + 335 +* 表示目标的绿色区域(100%) 336 +* 代表阈值和目标值之间的绩效的黄色区域 337 +* 绩效低于阈值的红色区域(0%) 338 + 339 + 340 +如图2.2所示: 341 + 342 + 343 +(% style="text-align:center" %) 344 +[[image:1644737650942-454.png]] 345 + 346 +图2.2颜色编码归一化评分 347 + 348 + 349 +可以汇总标准化的 KPI 生成绩效记分卡。这通常需根据每个 KPI 的相对重要性分配权重。绩效记分卡令度量和评价结果结构化呈现,用以支持决策。 350 + 351 +有多种聚合 KPI 的方法,包括加权平均法、乘法、动态权重等。 352 + 353 + 354 +==== **2.4.1.6 总结** ==== 355 + 356 +确保目标驱动度量有五个步骤: 357 + 358 +* 定义目标 359 +* 识别成功因素 360 +* 选择度量指标和度量工具 361 +* 形成关键绩效指标体系 362 +* 聚合度量数据 363 + 364 +这些步骤普遍适用于任何管理对象,无论是服务、实践、项目还是资源。也可以使用此方法创建 全组织的测量和评价系统。 365 + 366 +下面的示例说明了如何将所述方法应用于服务的测量和评估 367 + 368 +(% style="text-align:center" %) 369 +[[image:1644737745721-805.png]] 370 + 371 + 372 +=== **2.4.2 确保度量数据的质量和可用性** === 373 + 374 +没有数据就没有报告。如果数据不完整、不准确或不一致,可能会导致做出错误决策。确保数据质量和可用性是度量和报告实践的关键。高质量数据应该符合标准,符合任务场景,能够清晰展示并可供数据使用者访问: 375 + 376 +* **高质量数据符合标准**,包括数据源的准确性、客观性、可信度和声誉 377 +* **符合场景**的数据是非常有用且有价值的。它包括完整性、相关性、及时性和数量。 378 +* **清晰**表示的数据是可以理解的、一致的和可解释的。 379 +* **可访问的数据**可供指定用户使用,并可按约定访问 380 + 381 +度量和报告实践主要侧重于确保度量信息符合场景和表征质量。 382 + 383 +实践还定义了对监控和度量工具的要求(请参阅第3.2.1节)以及报告所需的数据的收集和处理要求(请参阅第3.2.2节),以确保在所有四个领域中的使用质量。而数据的内在质量是由其他实践(监控和事件管理,服务台,所有作为数据源记录的实践)来保证。可用性管理和信息安全管理实践确保信息的可访问性。 384 + 385 + 386 +=== **2.4.3 确保有效的报告以支持决策** === 387 + 388 +为确保报告有助于决策,报告的设计应回答以下问题: 389 + 390 +* **谁是报告的用户**?报告支撑管理者决策。因此管理者是使用方也是需求的主要来源。 391 +* **报告的用途是什么**?它应该支持什么样的决定? 392 +* **谁生成和使用报告**?该问题的答案会影响如何交付报告、谁有权访问报告以及报告在哪些媒介上使用。 393 +* **报告将如何使用**?该问题的答案说明了报告中应该包含哪些数据,生成数据的频率,以及应该具有哪些交互功能。 394 +* **报告应该包含哪些数据**?该问题的答案有助于确定包含在报告中的KPI、需要补充的数据、报告跨越的时间段、所需数据的数据源,以及从不同来源获取数据的方式 395 +* **报告数据是如何构造和呈现的**?许多技术可以用于构造和展示数据。包括: 396 +** 将KPIs逻辑分组,以在逻辑区域中显示报表,每个逻辑区域对应某一主题 397 +** 聚合几个KPI以显示总体成功,有助于识别何处需要更多工作 398 +** 定义报告如何基于分析属性分组,如区域或服务对数据进行分组,用以识别瓶颈 399 +** 选择合适的可视化技术,如表格、图表或流程示意图。 400 + 401 + 402 +== **2.5 关键度量指标项** == 403 + 404 + 405 +应该在每个实践所贡献的价值流的背景下,评估ITIL实践的有效性和绩效。与任何工具的绩效一样,实践的绩效只能在其应用范围内进行评估。然而工具在设计和质量上可能有很大差异,这些差异决定了工具在根据其目的使用时的潜力或能力。 406 + 407 +度量和报告实践的关键度量映射到其PSFs。它们可以作为价值流背景下的KPI,用于评估实践对这些价值流的有效性和效率的贡献。表2.3给出了一些关键度量指标项的示例。 408 + 409 +表2.3 实践成功因素的关键度量示例 410 + 411 +(% style="text-align:center" %) 412 +[[image:1644737828554-934.png]] 413 + 414 + 415 +将度量指标正确地聚合成复杂的指标(请参阅2.4.1),将使数据更容易用于价值流的持续管理,以及定期评估和持续改进度量和报告实践。度量指标应基于组织的整体服务策略和优先级,以及实践所贡献的价值流目标而设定,而非遵循所谓唯一的最佳解决方案。 416 + 417 + 418 + 419 + 420 +---- 421 + 422 += **3.价值流和流程** = 423 + 424 + 425 +== **3.1 价值流贡献** == 426 + 427 +与任何其他 ITIL管理实践一样,度量和报告实践有助于实现多个价值流。需谨记价值流从不是由单个实践形成。度量和报告实践与其他实践相结合,为消费者提供高质量服务。实践对价值链活动的主要贡献是: 428 + 429 +* 计划 430 +* 改进 431 +* 设计与转换 432 +* 客户粘性 433 +* 获取/构建 434 +* 交付和支持 435 + 436 +图3.1中可以看到度量和报告实践对价值链活动的贡献。 437 + 438 +(% style="text-align:center" %) 439 +[[image:1644737916738-543.png]] 440 + 441 +图3.1 度量和报告实践对价值链活动贡献的热图 442 + 443 + 444 +== **3.2 流程** 445 + == 446 + 447 +每个实践可以包括一个或多个流程和活动,这可能是实现实践的目的所必需的。 448 + 449 +**定义:流程** 450 + 451 +将输入转化为输出的一组相互关联或相互作用的活动。流程采用一个或多个明确的的输入,并将度量和报告实践形成了两个流程: 452 + 453 +* 设计度量和报告系统 454 +* 报告和评估。 455 + 456 + 457 +=== **3.2.1 设计度量和报告系统** === 458 + 459 +该流程包括表3.1中所示的活动,并将输入转换为输出。 460 + 461 +表 3.1测量和报告系统流程的输入、活动与输出 462 + 463 +(% style="text-align:center" %) 464 +[[image:1644737993938-370.png]] 465 + 466 + 467 +图3.2显示了该过程的的工作流程图。 468 + 469 + 470 +(% style="text-align:center" %) 471 +[[image:1644738031745-354.png]] 472 + 473 +图3.2 测量和报告系统流程设计的工作流 474 + 475 + 476 +这些活动可由组织中的多人以不同形式进行。表3.2列出了一些流程活动的例子。 477 + 478 +表 3.2 设计度量和报告系统的流程活动 479 + 480 + [[image:1644738093516-297.png]] 481 + 482 + 483 +==== **3.2.1.1报告和评估** ==== 484 + 485 +该流程包括表3.3中列出的活动,将输入转换为输出。 486 + 487 +表3.3 活动和评估流程的输出输出 488 + 489 +[[image:1644738127119-155.png]] 490 + 491 + 492 +图 3.3显示了这个流程的工作流程图。 493 + 494 +(% style="text-align:center" %) 495 +[[image:1644738142089-174.png]] 496 + 497 +图3.3 报告评估过程的工作流 498 + 499 + 500 +这些活动可由组织中的多人,以不同程度正式执行。表3.4提供了流程活动的示例。 501 + 502 +表3.4报告和评估过程的活动 503 + 504 + [[image:1644738206043-598.png]] 505 + 506 +[[image:1644738227569-122.png]] 507 + 508 +[[image:1644738243687-752.png]] 509 + 510 + 511 + 512 + 513 +---- 514 + 515 += **4. 组织和人员** = 516 + 517 + 518 +== **4.1 角色、能力与职责** == 519 + 520 +实践指南没有描述实践管理角色,如实践所有者、实践领导、或实践教练。相反,他们专注于每种实践所特有的专业角色。每个角色的安排和命名因组织而异,因此在ITIL中定义的任何角色都不应被视为强制性或推荐的。需谨记角色并非职位。一人可担多角,一角可给多人。 521 + 522 +流程和活动的场景中描述了角色。每个角色都具有表4.1中所示模型的胜任能力概要。 523 + 524 +表4.1能力代码和能力概要 525 + 526 +[[image:1644738333214-754.png]] 527 + 528 + 529 +表4.2列出了度量和报告实践中可能涉及的角色示例,以及相关的能力概况和具体技能。 530 + 531 + 532 +表4.2负责度量和报告实践的角色示例 533 + 534 +[[image:1644738552752-967.png]] 535 + 536 +[[image:1644738577697-117.png]] 537 + 538 + 539 +== **4.2** **组织结构与团队** == 540 + 541 +度量和报告实践是组织为实现价值共创所做一切的基础,因此人人有责。例如,实践管理者应该度量和评估实践,以提高其有效性和效率;服务和产品经理需向客户提供服务质量报告,以实现改进。 542 + 543 +如果组织中有专门的团队,那么度量系统的开发实践、度量和报告方法的持续管理通常会委派给质量管理团队。 544 + 545 + 546 + 547 + 548 +---- 549 + 550 += **5. 信息和技术** = 551 + 552 + 553 +== **5.1 信息交换、输入/输出** == 554 + 555 +度量和报告实践的有效性,是基于所使用的信息的质量。包括但不限于以下信息: 556 + 557 +* 组织的各级目标 558 +* 组织的投资组合与服务供应 559 +* 外部报告要求 560 +* 基础设施监控数据 561 +* 应用程序监控数据 562 +* 业务事务监控数据 563 +* 服务管理记录(事故、变更等) 564 +* 客户和用户的反馈 565 + 566 +收集和处理的信息主要用于生成报告。但信息在审计、质量管理、持续改进、服务合规等各种场景下也可能很有价值。因此,度量和报告实践应关注数据的质量(见第2.4.2节)。 567 + 568 +度量指标通常以报告或仪表盘形式呈现,以支持良好的决策。它们应与信息的接收者相关,并与所要求的主题相关。报告和仪表盘应该令接收者很容易地看到需要做什么,然后采取行动。 569 + 570 +报告中信息的内容、结构和呈现形式直接影响决策效率。为了支持决策过程,报告不仅应包括测量数据,还应包括处理结果,有时还应包括数据分析,以及包括: 571 + 572 +* 目标与实际价值,以检测偏差和评估当前状态 573 +* 随时间推移的KPI行为,以确定趋势和动态 574 +* 比较和关联KPI,以分析趋势并确定瓶颈。 575 + 576 +在第3节中列出了该实践的关键输入和输出。 577 + 578 + 579 + 580 +== **5.2 自动化与工具** == 581 + 582 +在大多数情况下,度量和报告实践可显著受益于自动化。表5.1中列出了涉及自动化可行有效的解决方案。 583 + 584 +表5.1 测量和报告活动自动化解决方案 585 + 586 +[[image:1644738914888-920.png]] 587 + 588 + 589 + 590 + 591 +---- 592 + 593 += **6. 合作伙伴和供应商** = 594 + 595 +很少有组织仅仅使用自己内部的服务和资源。多数场合,组织都会依赖由外部第三方提供的服务(参见ITIL基础:ITILv4版第2.4节-服务关系模型)。在服务设计、架构管理和供应商管理的ITIL实践指南中描述了支持服务引入关系和依赖关系。 596 + 597 +供应商和合作伙伴为组织提供服务并为组织的价值流做出贡献。 因此,相关的第三方合同、服务和关系是度量评估的对象。 598 + 599 +供应商通过数据管理、报告和分析,在度量和报告方面发挥重要作用,增强组织能力。由于外部度量和报告服务包含高级分析报告、仪表盘工具、应用程序开发,因此大受欢迎。 此外,在服务管理工具中还有许多内置监控工具、内置的报告和分析功能,以及其他功能可作为供应商提供服务的一部分。 600 + 601 + 602 + 603 + 604 +---- 605 + 606 += ** 7. 重要提醒** = 607 + 608 +实践指南的大部分内容,可作为一个组织在建立和支持自身实践的建议。实践指南是组织可能考虑的原则目录,而非答案列表。使用实践指南的内容时,组织应始终贯彻ITIL指导原则: 609 + 610 +* 聚焦价值 611 +* 从当前开始 612 +* 通过反馈迭代推进 613 +* 协作和促进可见性 614 +* 通盘思考和工作 615 +* 保持简单实用 616 +* 优化和自动化。 617 + 618 +关于指导原则及其应用的更多信息见ITIL基础:v4版第4.3节。 619 + 620 + 621 + 622 +---- 623 + 624 + 625 += **8. 致谢** = 626 + 627 +AXELOS有限公司感谢所有为本指南的开发做出贡献的人。这些实践指南包含了来自整个ITIL社区前所未有的热情和反馈。AXELOS特别感谢以下人员。 628 + 629 + 630 +== **8.1** **作者** == 631 + 632 +帕维尔·德明,德米特里·伊赛琴科 633 + 634 + 635 +== **8.2** **贡献者** == 636 + 637 +尼古拉·布特里莫维奇,罗曼·朱拉夫列夫 638 + 639 + 640 +== **8.3 审稿人** == 641 + 642 +埃里卡·弗洛拉,格雷厄姆·赫德,安东·莱科夫,伊丽娜·马谭塞娃 643 + 644 +