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77 77  
78 78  表8.1 数字化转型、服务经济和VUCA环境
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80 -(% style="width:595px" %)
81 -|(% style="width:71px" %) |(% style="width:267px" %)**数字化转型**|(% style="width:255px" %)**服务经济**
82 -|(% style="width:71px" %)易变性|(% style="width:267px" %)技术不断变化引入了新的风险和机会。未能与时俱进可能导致领导力丢失；不能识别风险可能导致业务丢失。|(% style="width:255px" %)(((
80 +| |**数字化转型**|**服务经济**
81 +|易变性|技术不断变化引入了新的风险和机会。未能与时俱进可能导致领导力丢失；不能识别风险可能导致业务丢失。|(((
83 83  提供目标对象的分析评价，识别隐藏的问题及原因
84 84  
85 85  提出改进点选项的建议
86 86  )))
87 -|(% style="width:71px" %)不确定性|(% style="width:267px" %)目前和未来的技术状态及其在其业务中的角色尚不清楚。技术组合决策难以做出，因为新技术在早期变得成熟之前比较难以证明或反证他们的效果。|(% style="width:255px" %)服务关系中的每个利益相关对其他人的曝光相对受限，对于其他组织的能力和风险的评估比较困难，且总是无法完成。越来越多的外部依赖关系增加了组织当前状况和将来状况的总体不确定性。
88 -|(% style="width:71px" %)复杂性|(% style="width:267px" %)技术领域中活动部件在增长，因果关系尚不清楚，技术越来越难自我组织，基于制度的方法对于IT管理不再有效。|(% style="width:255px" %)服务关系中的利益相关者的数量不断增加，他们之间的相互依存关系正发生变化，且从未完全了解。在中长期看来，仅基于正式协议的关系是无效的。
89 -|(% style="width:71px" %)模糊性|(% style="width:267px" %)难以评估技术事态或方案的影响，甚至已知的效果也可能是矛盾和模糊的，只有一小部分结果可以在接受的水平被预测。|(% style="width:255px" %)由于利益相关者利益的复杂性和社会规范的可变性，很难评估组合、关系和营销决策的影响。只有一小部分结果可以在可接受的程度内被预测。
86 +|不确定性|目前和未来的技术状态及其在其业务中的角色尚不清楚。技术组合决策难以做出，因为新技术在早期变得成熟之前比较难以证明或反证他们的效果。|服务关系中的每个利益相关对其他人的曝光相对受限，对于其他组织的能力和风险的评估比较困难，且总是无法完成。越来越多的外部依赖关系增加了组织当前状况和将来状况的总体不确定性。
87 +|复杂性|技术领域中活动部件在增长，因果关系尚不清楚，技术越来越难自我组织，基于制度的方法对于IT管理不再有效。|服务关系中的利益相关者的数量不断增加，他们之间的相互依存关系正发生变化，且从未完全了解。在中长期看来，仅基于正式协议的关系是无效的。
88 +|模糊性|难以评估技术事态或方案的影响，甚至已知的效果也可能是矛盾和模糊的，只有一小部分结果可以在接受的水平被预测。|由于利益相关者利益的复杂性和社会规范的可变性，很难评估组合、关系和营销决策的影响。只有一小部分结果可以在可接受的程度内被预测。
90 90  
91 91  数字化转型和服务经济并非是导致易变性、不确定性、复杂性和模糊性不断增长的唯一因素，但它们与数字化和IT战略特别相关。数字化赋能的组织非常容易发现这些相关和重要的因素。
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120 120  
121 121  表8.3 VUCA环境下的应对建议映射至七项指导原则
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123 -[[image:1641540002297-478.png]]
122 +|**特征**|**建议**|(((
123 +**聚焦**
124 124  
125 +**价值**
126 +)))|(((
127 +**从你所处**
128 +
129 +**位置开始**
130 +)))|(((
131 +**基于反馈的迭代**
132 +
133 +**推进**
134 +)))|(((
135 +**协作和**
136 +
137 +**提升**
138 +
139 +**可视化程度**
140 +)))|(((
141 +**通盘**
142 +
143 +**思考**
144 +
145 +**和工作**
146 +)))|(((
147 +**保持**
148 +
149 +**简单**
150 +
151 +**实用**
152 +)))|(((
153 +**优化和**
154 +
155 +**自动化**
156 +)))
157 +|易变性|通过投资额外的资源，来应对变化|X| |X|X|X|X|
158 +|不确定性|改进知识管理，提升信息质量|X|X|X| | |X|X
159 +|复杂性|重组自组织和敏捷性|X| |X|X|X| |
160 +|模糊性|试验去探索其他可能的选项|X| |X|X|X| |
161 +
125 125  表8.3中的映射显示出相对于VUCA挑战最重要的原则，但是，与任何其他情况一样，在实践中，应在每个挑战中考虑对于七个原则的所有可能的应用。
126 126  
127 127  
... ... @@ -245,7 +245,7 @@
245 245  * **建立下一个目标的条件** 描述下一个目标所期望的成果，以及产生这个成果的过程所需要的条件
246 246  * **进行试验** 提出克服困难的想法，并用这些想法进行试验。如果可能，每次只测试一个假设
247 247  
248 -该战术与ITIL持续改进模型的映射非常好（请参见《ITIL^^®^^基础：ITIL 4》第4.6节），每个模型的前两个步骤是一致的，每个模型的第三步和第四步都是相似的。但是，丰田kata在有多个选项时更为有效，例如，回答“我们如何到达那里”，甚至“我们要去哪里？”，试验是回答这些问题的最好方法。
285 +[[image:file:///C:\Users\19805\AppData\Local\Temp\ksohtml\wps501.tmp.jpg]]该战术与ITIL持续改进模型的映射非常好（请参见《ITIL^^®^^基础：ITIL 4》第4.6节），每个模型的前两个步骤是一致的，每个模型的第三步和第四步都是相似的。但是，丰田kata在有多个选项时更为有效，例如，回答“我们如何到达那里”，甚至“我们要去哪里？”，试验是回答这些问题的最好方法。
249 249  
250 250  
251 251  (% style="text-align:center" %)
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