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1 在IT服务管理领域，真正的拐点往往并非来自某一项新技术，而是多种趋势在同一时间发生共振。“AI赋能IT服务管理”广州站Meetup，正是这样一个具有行业信号意义的节点。它所呈现的，不只是工具升级，而是一幅正在重组的行业结构图。
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4 [[image:1768382282160-110.png]]
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7 == 从流程驱动到智能驱动，ITSM进入新阶段 ==
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9 长期以来，IT服务管理的核心逻辑建立在流程标准化与工具化之上。但随着大模型和智能体能力的成熟，这一逻辑正在被重塑。活动中多位嘉宾不约而同地指出：AI已经具备参与“理解—分析—决策”的能力，ITSM正从“流程驱动”迈向“智能驱动”。
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11 这意味着，流程本身不再是终点，而是AI理解业务和系统状态的基础语言。谁能更早完成这一转变，谁就更可能在新一轮竞争中占据主动。
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15 == 运维、业务、数据：三条线正在被AI重新拉直 ==
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17 从行业视角看，本次Meetup清晰呈现了三条正在被AI重塑的主线。
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19 第一条是运维。以智能体为核心的AIOps实践，让运维从“响应告警”走向“理解系统状态”，这是从效率优化迈向能力升级的标志。
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21 第二条是业务。业务智能体的大规模应用，正在改变企业内部的效率结构，IT不再只是支撑部门，而是直接参与业务执行与优化。
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23 第三条是数据与系统架构。集成中台与AI结合，正在解决长期困扰企业的数据孤岛问题，为智能决策提供现实基础。
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26 == 人才结构正在发生“静默调整” ==
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28 比技术更值得关注的，是人才结构的变化。圆桌讨论中关于岗位替代与能力焦虑的讨论，折射出一个行业现实：重复性、经验型岗位正在被快速压缩，而复合型、架构型能力正在变得稀缺。
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30 行业正在形成新的共识——不是“会不会被AI替代”，而是“是否具备驾驭AI的能力”。这一变化，将在未来几年持续影响IT服务管理的人才供需关系。
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36 == 从概念到实践，落地速度成为分水岭 ==
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38 智能体实战演练环节传递出一个明确信号：AI不再停留在概念层面，而是正在以可复制、可落地的方式进入企业场景。能够快速试错、快速迭代的组织，将明显拉开与观望者之间的差距。
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41 == 行业正在重写“基础能力”定义 ==
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43 这场Meetup所呈现的，是IT服务管理行业一次低调却深刻的转向。AI正在重新定义什么是“基础能力”，也在重新划分组织与个人的价值边界。
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45 对整个行业而言，这并非短期风口，而是一场结构性调整的开始。谁能率先完成认知与能力的升级，谁就更可能在下一阶段占据核心位置。
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