Wiki source code of ITIL 4 高速IT:数字化技术双引擎——IT与OT的协同进化
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1 | **一、数字化技术的基本定义** | ||
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3 | **1.数字化的本质在于“表达”** | ||
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5 | 我们在ITIL 4 高速IT中多次讲到,理解数字化技术的起点,就是认清其本质:将物理世界的“模糊信息”转化为数字信号,也就是以二进制为基础的数据结构进行表达和处理。无论是文字、图像还是动作,只要能够通过传感器采集并编码为数字形式,就具备了进一步处理和分析的可能。 | ||
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7 | 这一步,不只是“技术活”,更是打开智能化服务和产品设计大门的“钥匙”。通过数字化转化,我们不仅能够采集信息,更能在后续环节实现决策支持、自动反馈,进而完成从“观察”到“行动”的闭环。 | ||
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9 | **2.数字化促进产品与服务的智能交付** | ||
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11 | 有了基础的数字化表达之后,产品的交付方式也因此发生了深刻改变。从传统的人力驱动,到今天的系统自动化,数字化技术使得组织得以跨越时间和空间限制,实现快速、高效、低接触成本的服务能力。这是ITIL 4体系下“高速IT”得以成立的技术基石。 | ||
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17 | **二、IT技术:数字化决策的“大脑”** | ||
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19 | **1.信息技术的四项基本职能** | ||
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21 | IT(Information Technology)并不仅仅是后台系统,更是一整套围绕“数据”的能力体系,包含: | ||
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24 | **存储(Storage):**保留历史数据,形成数据仓库; | ||
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27 | **传输(Transmission):**在网络中高效地搬运信息; | ||
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30 | **检索(Retrieval)**:从海量数据中定位所需内容; | ||
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33 | **控制(Manipulation)**:对数据进行分析与建模,辅助决策制定。 | ||
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36 | 我们熟悉的ERP系统、数据库管理系统、BI工具等等,都是IT在组织内部的典型应用。这一层技术为管理者和运营人员提供决策依据,在ITIL 4中,这些能力属于服务价值链中“规划”、“改进”和“设计与转换”的关键支撑。 | ||
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38 | **2.IT 的作用是“支持判断”而非“直接行动”** | ||
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40 | IT更擅长的是为人提供判断参考,而不是代替人去执行。这也是我们在ITIL 4 高速IT中强调“信息与知识管理”作为实践基础的原因。数据不是终点,洞察力才是。 | ||
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45 | **三、OT技术:数字化时代的“手与脚”** | ||
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47 | **1.OT定义:从被动到主动的技术跃迁** | ||
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49 | 与IT不同,OT(Operational Technology)更多应用于执行层。它可以通过感知外部环境、分析数据状态,并直接触发设备行为。例如,扫地机器人检测到前方有障碍物时自动转向,电梯系统根据楼层请求调度运行等。 | ||
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51 | OT和IT最大的区别是不是在于'是否需要人介入'?**IT是判断支持系统,OT是执行闭环系统**。前者是“脑子”,后者是“手脚”。两者角色不同,但在数字化时代缺一不可。 | ||
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53 | **2.OT的典型场景** | ||
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55 | 我们可以看到,很多行业都已广泛部署OT系统: | ||
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58 | **无人驾驶系统**:通过感知周边环境,做出即时路线判断; | ||
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61 | **智慧城市**:红绿灯系统根据交通流量自动调节; | ||
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64 | **工业4.0工厂**:自动生产线根据订单变更调整生产策略; | ||
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67 | **远程医疗**:实时监测病人数据并反馈至医生终端。 | ||
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70 | 这些都体现了OT所强调的“数据驱动即行动”的特征。IT为其提供“大脑”,OT则是其“肌肉与骨骼”。 | ||
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75 | **四、IT与OT的融合逻辑** | ||
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77 | **1.差异基础上的协同构建闭环** | ||
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79 | 数字化真正的力量来自于**IT与OT之间的协同融合**。IT收集数据、分析趋势、形成策略,OT则根据这些策略执行动作、反馈结果。 | ||
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81 | 这种闭环构成了“数字驱动 - 智能执行”的核心模式。这正是现代组织实现智能运营的基础逻辑。数字化产品背后所需的“感知—判断—行动—优化”四步路径,正是由IT与OT分别主导并协同完成的。 | ||
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83 | **2.从边界分明到边界模糊** | ||
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85 | 在传统系统中,IT和OT往往由不同团队、不同供应商来负责。但随着物联网、工业互联网和智能终端的发展,两者正在加速融合。例如,某些智能设备既要运行本地控制算法(OT),又要实时上传数据供云端分析(IT)。 | ||
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87 | 在ITIL 4的服务管理视角下,这种融合并不意味着职责的模糊,而是更高效的协同与集成。 | ||
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92 | **五、OT带来的范式跃迁** | ||
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94 | **1.从数据可视到智能行动** | ||
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96 | 过去我们更多是做数据采集和可视化,现在则要进一步实现数据驱动的闭环。以智慧园区为例,以前我们关注的是“设备状态可视化”,现在我们则要求设备能**自主判断并执行操作**。比如某一区域温度过高时自动开启通风系统,而不是等待人工判断。 | ||
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98 | 这样的变化,推动了IT服务体系从“被动响应”向“主动干预”的转型。而这,正是ITIL 4提倡的服务敏捷与自动化能力建设的重要方向。 | ||
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100 | **2.为高速IT注入实时响应力** | ||
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102 | 高速IT的核心不是“快”,而是“又快又稳”。要实现这个目标,仅靠IT是不够的。OT系统的引入,让我们有了实时响应的执行机制。这就意味着,当用户需求一旦变化,我们不仅能快速感知,还能快速反馈,从而实现全链条的价值流协同。 | ||
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105 | **ITIL 4大师级课程官方授权讲师长河老师原创,末经许可,不得转载** |